Artykuły ze źródła: bank.pl

Widok na logo UOKiK - Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów
Bezgotówkowo

Banki wnioskują do UOKiK w związku z planem wdrożenia „kup teraz, zapłać później” w BLIK-u

Bank Millennium, Santander Bank Polska, mBank oraz Mastercard Europe złożyły wniosek do Urzędu Ochrony Konkurencji i Konsumentów o zgodę na utworzenie wspólnego przedsiębiorcy poprzez rozszerzenie działalności już istniejącego wspólnego przedsiębiorcy Polski Standard Płatności (PSP) o oferowanie usługi krótkoterminowego finansowania płatności za zakupy w formule „kup teraz, zapłać później” (ang. buy now, pay later, BNPL), podał UOKiK.

Krzysztof Pietraszkiewicz
Nieruchomości

Wakacje kredytowe dla każdego to patent na jeszcze wyższą inflację

– Nie mamy przyzwolenia deponentów i akcjonariuszy polskich banków, żeby zadeklarować, że udzielimy wsparcia jednej grupie interesariuszy bez wyjątków, nie uwzględniając jakichkolwiek kryteriów, a w konsekwencji ci pozostali poniosą łączny koszt na poziomie ponad 30 miliardów złotych – mówił Krzysztof Pietraszkiewicz, prezes Związku Banków Polskich podczas konferencji prasowej tej instytucji, odnosząc się do rządowych planów wakacji kredytowych dla szerokiej grupy kredytobiorców hipotecznych.

Michał Nowakowski, Head of NewTech w NGL Advisory oraz Counsel w NGL Legal, założyciel www.finregtech.pl, wykładowca studiów podyplomowych SGH: FinTech ‒ nowe zjawiska i technologie na rynku finansowym.
Komentarze ekspertów

Jakość czy ilość danych dla modeli uczenia maszynowego – co jest ważniejsze?

W kontekście danych wykorzystywanych na potrzeby trenowania i stosowania algorytmów i modeli uczenia maszynowego czy głębokiego powiedziano i napisano wiele. Mimo to dość często pokutuje przekonanie, że im więcej danych na potrzeby trenowania, walidacji i testowania – tym lepiej. I częściowo to prawda, bo im więcej dobrych jakościowo danych, tym lepiej dla trenowanego modelu. Sama ilość danych nie będzie jednak samoistnym wyznacznikiem skuteczności czy dokładności danego modelu, a już na pewno znacząca ilość danych o złej jakości nie przyczyni się do poprawy tych wskaźników. Ważniejsza, szczególnie w tych obszarach, które „dotykają” różnych sfer człowieka, jest ich jakość, która jednak jest trudna do jednoznacznego zdefiniowania, bowiem JAKOŚĆ zależy od tego do czego chcemy wykorzystać mechanizmy uczenia maszynowego czy głębokie, a nawet „zwykłą” statystykę, pisze Michał Nowakowski.

STRONA 508 Z 1766