Klient w centrum uwagi: standard czy marketingowy slogan?

Klient w centrum uwagi: standard czy marketingowy slogan?
Rosnące oczekiwania klientów oraz presja konkurencyjna ze strony neobanków sprawiają, że model bankowości oparty na potrzebach klienta przestaje być wyróżnikiem, a staje się strategicznym imperatywem. Meniga, jako globalny lider w obszarze personalizacji doświadczeń finansowych oraz analityki behawioralnej, od ponad 15 lat wspiera w tych obszarach czołowe banki, takie jak: UniCredit, Groupe BPCE, Belfius, mBank, Riyad Bank czy SAB. Dzięki rozwiązaniu Meniga Insights Platform banki mogą w sposób skalowalny, bezpieczny i zgodny z regulacjami dostarczać hiperspersonalizowaną komunikację, zwiększając zaangażowanie klientów, wspierając ich dobrostan finansowy oraz budując trwałe relacje.

Młode pokolenia zmieniają oczekiwania wobec bankowości, a banki znajdują się pod coraz większą presją, aby za nimi nadążyć. Neobanki, takie jak Revolut, wpływają na zasady działania rynku, zmuszając tradycyjne instytucje do ponownych inwestycji w ofertę cyfrową i do nadania priorytetu spersonalizowanej komunikacji z klientem.

„JEŚLI TO NIE JEST DLA MNIE WAŻNE, NIE CHCĘ TEGO”

Klienci oczekują, że banki będą rozumieć ich potrzeby. Nie chcą uniwersalnych ofert ani komunikatów. Chociaż to pokolenie Z wyznacza kierunek tych zmian, zapotrzebowanie na spersonalizowaną komunikację obejmuje wszystkie grupy wiekowe, czyniąc ją powszechnym oczekiwaniem. Banki mają dostęp do dużej ilości danych o klientach, jednak nie wykorzystują ich w pełni do budowania wartościowych doświadczeń i przyciągania uwagi. W bankowości wartość komunikacji nie wynika z liczby i częstotliwości komunikatów, lecz z ich kontekstu, użyteczności oraz trafnego momentu dostarczenia. Właściwa interakcja pomaga klientowi podejmować lepsze decyzje finansowe.

Jak bank może wspomóc go w takich momentach? Personalizacja polega na wspieraniu ludzi w zarządzaniu codziennymi wydatkami, w sposób dopasowany do ich profilu i celów, które chcą osiągnąć. Dzięki wykorzystaniu AI banki mogą przekładać zebrane dane na zrozumiałe wnioski czy spersonalizowane rekomendacje, precyzyjnie dopasowane do konkretnej osoby. Dzięki temu mogą zacząć oferować odpowiednio dobrane produkty, a także promować edukację finansową. Pozwala to klientom lepiej rozumieć i zarządzać swoimi pieniędzmi, pomagając im stopniowo budować zdrowsze nawyki w finansach osobistych.

Wspieranie klientów w kluczowych momentach finansowych ich życia zmienia relację z transakcyjnej w relację zaufanego doradcy.

Dlaczego bankowość zorientowana na klienta jest łatwiejsza w teorii niż w praktyce?

W rzeczywistości wiele banków wciąż opiera się na systemach zaprojektowanych dekady temu. Ich infrastruktura składa się często z nieelastycznych, przestarzałych, monolitycznych rozwiązań, które utrudniają nawet drobne aktualizacje. Systemy te powstały głównie między latami 70. a 90., a liczba ekspertów zdolnych do ich utrzymania z roku na rok maleje.

Choć większość instytucji finansowych rozumie konieczność modernizacji, zmiana tego typu jest złożona. Aktualizacje systemów centralnych są czasochłonne, kosztowne i obarczone ryzykiem operacyjnym, zwłaszcza w kontekście migracji danych. Dodatkowo banki działają w silnie regulowanym środowisku, z rygorystycznymi wymogami dotyczącymi prywatności danych, bezpieczeństwa, przejrzystości, zarządzania ryzykiem oraz sposobu wykorzystywania danych klientów.

Połączenie przestarzałej infrastruktury, złożonych regulacji i silosów organizacyjnych, często bardzo skutecznie utrudnia dostarczanie spersonalizowanej komunikacji na dużą skalę. W efekcie poziom zaangażowania klientów jest mocno ograniczony, co zwiększa ryzyko odejścia do banków oferujących bardziej intuicyjne i spersonalizowane doświadczenia cyfrowe.

Budowanie lojalności klientów dzięki sztucznej inteligencji (AI)

Personalizacja oparta na AI umożliwia tworzenie dopasowanych porad finansowych i rekomendacji produktowych. Przykładowo, dzięki Meniga Insights Platform, opartej na AI, banki mogą np. analizować zachowania klientów i wykrywać wydarzenia, takie jak założenie rodziny czy chęć do inwestowania na giełdzie. AI w bankowości umożliwia precyzyjne targetowanie i personalizację, co przekłada się na bardziej trafną komunikację, czy rekomendacje finansowe.

Przykłady wykorzystania AI:

  • Podsumowania finansowe: miesięczne lub roczne zestawienia pokazujące, na co przeznaczane są środki.
  • Wnioski i sugestie w czasie rzeczywistym: spersonalizowane porady dotyczące oszczędzania oraz zachęty do planowania budżetu, budujące lepsze nawyki finansowe.
  • Komunikacja kontekstowa: wysyłanie właściwej wiadomości do właściwego klienta w odpowiednim momencie, bez informacyjnego szumu.
  • Powiadomienia o opóźnionej wpłacie czy informowanie o pozostałym budżecie do końca miesiąca.

Dzięki lepszemu zrozumieniu potrzeb i celów finansowych klientów AI pomaga bankom trafniej identyfikować potencjalne możliwości zaoferowania właściwych produktów bankowych, zwiększając przychody banku przy jednoczesnym dostarczaniu realnej wartości samym klientom.

Źródło: Meniga

Jak Meniga pomaga bankom osiągać najwyższy poziom zaangażowania klientów

Od ponad 15 lat Meniga współpracuje z wiodącymi bankami na całym świecie, pomagając im modernizować ekosystemy cyfrowe i dostarczać komunikację zorientowaną na klienta. Dziś nasza technologia wspiera wzbogacanie danych oraz rozwiązania z zakresu Personal Finance Management (PFM) w ponad 30 czołowych instytucjach finansowych, w tym UniCredit, Groupe BPCE, Belfius, mBank, Riyad Bank i SAB.

Tym, co wyróżnia ofertę Meniga, jest umiejętność łączenia innowacji z realiami bankowymi. Nasza platforma została zaprojektowana tak, aby łatwo integrować się z istniejącymi systemami, zachowując ramy regulacyjne. Dzięki temu banki mogą działać szybciej i tworzyć realną wartość dla klientów bez konieczności pełnej wymiany systemu centralnego.

Meniga Insights Platform to rozwiązanie oparte na AI, która umożliwia hiperpersonalizowanie i zaawansowaną analitykę klientów. Przetwarza dane behawioralne i transakcyjne w czasie rzeczywistym, pomagając bankom rozumieć potrzeby klientów i reagować na nie z dużą precyzją. Platforma działa w modelu omnichannel i może dostarczać insighty do dowolnych kanałów wewnętrznych i zewnętrznych, a także integrować się z systemami CRM banków. Co więcej, wszystko to realizujemy znacznie szybciej i przy istotnie niższych kosztach niż budowa i rozwój rozwiązań wewnętrznych. Bez gruntownej przebudowy technologicznej tradycyjne banki mogą skutecznie konkurować z neobankami, korzystając z istniejącej infrastruktury.

HIPERPERSONALIZACJA BEZ KOMPROMISÓW – DLA KAŻDEGO KLIENTA

Każdy element ekosystemu produktów Meniga – Wzbogacanie Danych, Insights i PFM – napędza pozostałe, umożliwiając bankom ciągłe uczenie się na podstawie historycznych zachowań klientów i dostarczanie im spersonalizowanych doświadczeń. To samonapędzający się mechanizm: im bardziej zaangażowani klienci, tym więcej danych i dzięki temu bank może lepiej zrozumieć ich potrzeby – a co za tym idzie, może dostarczyć większą wartość.

Nasze podejście pozwala bankom na nowo pełnić rolę zaufanego doradcy finansowego w erze cyfrowej, zastępując utracony kontakt osobisty spersonalizowanymi interakcjami. Meniga pomaga bankom budować długoterminowe relacje z klientami w coraz bardziej konkurencyjnym środowisku cyfrowym.

Wraz z dalszą ewolucją oczekiwań klientów, personalizacja staje się fundamentem budowania zaufania i długofalowych relacji. To, co kiedyś było przewagą konkurencyjną, dziś jest podstawowym wymogiem. Bankowość zorientowana na klienta przestaje być jedynie oczekiwaniem – staje się powszechnym obowiązkiem dla banków, które chcą być rozpoznawalne w nadchodzących latach.

Źródło: Miesięcznik Finansowy BANK