Wydarzenia. IT@BANK 2019: Jak odnaleźć się w gospodarce opartej na danych?

Cyfrowa transformacja stanowiła dotychczas dla polskiej bankowości źródło przewagi konkurencyjnej. Czy sektor sprosta również niełatwym wyzwaniom, związanym z monetyzacją danych? Gdzie należy upatrywać szczególnego znaczenia data governance? I wreszcie to, co najważniejsze dla podmiotów pełniących tyleż zaszczytną, co odpowiedzialną funkcję instytucji zaufania publicznego – czyli bezpieczeństwo. W jakim stopniu obowiązujące regulacje pozwalają na zapewnienie należytej ochrony informacji, zgromadzonych w bankowych data center, i czy wskazane byłoby wydanie nowych przepisów w tym zakresie? Dyskusji nad tymi problemami poświęcona była czwarta sesja IT@BANK 2019.

Pozyskując nowych klientów, nie zapominajmy o starych

Polscy bankowcy doskonale zdają sobie sprawę z rosnącego znaczenia monetyzacji danych na współczesnym rynku, równocześnie jednak zwracają uwagę, iż działania w tym zakresie nie powinny być traktowane jako samoistny cel biznesowy. – W PKO Banku Polskim myślimy w pierwszej kolejności o kliencie. Chcemy zarabiać na relacji z użytkownikami naszych produktów i na wartości, jakiej im dostarczamy. Dane są niezbędne właśnie po to, żeby lepiej rozumieć klienta, być jego przewodnikiem nie tylko w usługach finansowych, ale coraz częściej również i pozabankowych – zaznaczył Piotr Krawczyk, dyrektor Pionu Rozwoju i Utrzymania Aplikacji w PKO Banku Polskim. Takie właśnie podejście wpisuje się w nową strategię tej instytucji, której absolutnym priorytetem jest kompleksowa obsługa klienta indywidualnego, uwzględniająca różne obszary jego aktywności w życiu gospodarczym, a także konsekwentne wdrażanie koncepcji banku czasu rzeczywistego.

Poprawa jakości obsługi konsumenta poprzez wykorzystanie big data stanowi priorytet także i dla branży ubezpieczeniowej. Szymon Mitoraj, dyrektor zarządzający ds. digitalizacji w PZU podkreślił, że wdrażanie technologicznych nowinek, także i w zakresie zarządzania danymi, nie powinno być traktowane jako sztuka dla sztuki. – Musimy być pragmatyczni i mieć pomysł, jak te zasoby wykorzystać – stwierdził reprezentant ubezpieczyciela. Adekwatnym zastosowaniem nowoczesnych technologii z dziedziny uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji jest np. wprowadzany przez PZU mechanizm likwidacji szkód oparty na zdjęciach uszkodzonych pojazdów. – Rozwiązanie to pozwala na weryfikację konieczności wymiany poszczególnych części, a co za tym idzie zakresu prac wykonywanych przez serwis samochodowy – zauważył Szymon Mitoraj. To doskonały przykład, że innowacje bazujące na danych mogą i powinny być wykorzystywane nie tylko w celu pozyskania nowych klientów, ale również i lepszej obsługi dotychczasowych.

Maciej Ostrowski, Technology Sales Director w Oracle, zauważył, że jedną z form monetyzacji danych jest zwiększenie lojalności dotychczasowych użytkowników. – Współczesny klient oczekuje zupełnie innego rodzaju usług, sama aplikacja mobilna zdecydowanie ...